Fallstudien
Erfolgreiche KI-Implementierungen – Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen nachhaltig. Doch wie genau? Unsere Fallstudien zeigen, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen KI erfolgreich einsetzen, um Effizienz zu steigern, Umsätze zu erhöhen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Lassen Sie sich von konkreten Projekten inspirieren und erfahren Sie, wie Brovko Unternehmen dabei unterstützt, KI sinnvoll und gewinnbringend zu nutzen.
Fallstudien im Überblick
1. Fallstudie
KI-gestützter Vertriebsassistent für den Außendienst eines Großhändlers
Effizientere Kundenbetreuung und schnellere Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz
Branche: Großhandel & Logistik
Ziel: Optimierung der Vertriebs- und Außendienstprozesse
Ausgangssituation & Herausforderung
Eines der führenden Großhandelsunternehmen mit einem Jahresumsatz von über 1 Milliarden Euro und einer komplexen Logistik- und Vertriebsstruktur wollte die Effizienz und Qualität seiner Außendienstprozesse steigern.
Kernprobleme:
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Außendienstmitarbeiter hatten keinen schnellen Zugriff auf relevante Kundendaten während Kundengesprächen.
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Vertriebsentscheidungen basierten häufig auf Erfahrungswerten statt auf datengetriebenen Analysen.
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Es fehlte eine einheitliche, KI-gestützte Lösung, die Informationen aus dem bestehenden Vertriebs-System in Echtzeit bereitstellt.
Das Unternehmen suchte nach einer KI-gestützten Lösung, die den Vertrieb effektiver macht, ohne bestehende IT-Systeme zu ersetzen.
Lösung: KI-gestützter Vertriebsassistent
Brovko entwickelte eine maßgeschneiderte KI-Anwendung, die als intelligenter Assistent für den Außendienst dient und auf die Unternehmensdaten des bestehenden Vertriebssystems zugreift.
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Sofortiger Zugriff auf alle relevanten Kundendaten (Bestellhistorie, offene Angebote, Umsatzentwicklung)
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KI-gestützte Produktempfehlungen & Verkaufschancen basierend auf Kundenprofilen
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Dynamische Analysen & Prognosen für individuelle Verkaufsstrategien
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Nahtlose Integration in bestehende Systeme, sodass keine zusätzliche Dateneingabe nötig ist
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Verfügbarkeit auf mobilen Geräten & iPads, sodass der Assistent direkt beim Kundengespräch genutzt werden kann.
Technologie:
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Private LLM (Large Language Model) für unternehmensinterne Datenverarbeitung
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DSGVO-konforme Architektur, sodass keine Daten das Unternehmen verlassen
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Nutzerfreundliche KI-Oberfläche, die schnell und einfach bedienbar ist
Ergebnisse & Mehrwert für das Unternehmen
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35 % schnellere Angebotsprozesse: Durch den sofortigen Zugriff auf alle Kundendaten konnten Außendienstmitarbeiter Angebote direkt vor Ort erstellen.
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20 % Umsatzsteigerung durch KI-gestützte Produktempfehlungen: Die KI analysierte frühere Bestellungen und empfahl passende Zusatzprodukte oder Mengenrabatte.
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50 % Reduktion manueller Recherchezeiten: Außendienstmitarbeiter mussten nicht mehr zwischen verschiedenen Systemen wechseln, um Kundendaten abzurufen.
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Höchste Datensicherheit & DSGVO-Konformität: Unternehmensdaten blieben innerhalb des Unternehmens und wurden nicht an externe Anbieter weitergegeben.
Fazit
Die Einführung eines KI-gestützten Vertriebsassistenten revolutionierte die Arbeitsweise des Außendienstes.
Die Lösung zeigt, wie KI bestehende Plattformen erweitern kann, ohne sie zu ersetzen, und dabei messbare Effizienzgewinne erzielt.
2. Fallstudie
KI-gestützter echter internationaler 24/7-Support im Maschinenbau
Effizientere Kunden- und Händlerunterstützung durch KI-gesteuerte Assistenten in über 12 Sprachen
Branche: Maschinenbau & Anlagenbau
Ziel: Automatisierung des technischen Supports und After-Sales-Prozesse
Ausgangssituation & Herausforderung
Ein Unternehmen aus dem Maschinenbau-Bereich stand vor der Herausforderung, seinen Kunden- und Händlersupport effizienter und skalierbarer zu gestalten.
Kernprobleme:
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Lange Reaktionszeiten im technischen Support führten zu Verzögerungen bei Reparaturen und Ersatzteilbestellungen.
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Niedrige Erstlösungsquote (First Call Resolution, FCR) erhöhte den manuellen Aufwand und verlängerte Bearbeitungszeiten.
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Mangelnde Verfügbarkeit von Support-Informationen für Techniker, Händler und Kunden erschwerte die Fehlerdiagnose und Wartung.
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Sprachbarrieren & Internationalisierung erschwerten die effiziente Kommunikation mit globalen Kunden.
Das Unternehmen suchte nach einer KI-gestützten Lösung, die eine rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit des Supports gewährleistet und gleichzeitig die Servicequalität verbessert.
Lösung: KI-gestützter echter 24/7-Support-Assistent
Brovko entwickelte eine maßgeschneiderte KI-Lösung, die als intelligentes Assistenzsystem für Support- und After-Sales-Prozesse dient.
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Implementierung eines Private LLMs, das auf unternehmensinternen Dokumentationen basiert (DSGVO-konform).
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Automatisierte Beantwortung technischer Anfragen, sodass Techniker und Kunden schneller Lösungen erhalten.
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Integration einer zentralen Wissensplattform, die Serviceteams Echtzeit-Informationen bereitstellt.
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Mehrsprachige Unterstützung, um Kunden weltweit effizienter betreuen zu können.
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Entwicklung einer benutzerfreundlichen Webanwendung, die Supportanfragen intuitiv erfasst und relevante Dokumente bereitstellt.
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Automatisierte Ersatzteilbeschaffung, um Reparaturen zu beschleunigen und Stillstandzeiten zu reduzieren.
Technologie:
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KI-gestütztes Wissensmanagement & Dokumentenabruf
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Echtzeit-Übersetzungen für internationale Kundenanfragen
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Nahtlose Integration in bestehende CRM- und ERP-Systeme
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Automatisierte Ticket-Erstellung & Zuweisung an den richtigen Ansprechpartner
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Private LLM Implementierung
Ergebnisse & Mehrwert für das Unternehmen
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52 % schnellere Beantwortung von Support-Anfragen: Durch den sofortigen Zugriff auf technische Dokumentationen und KI-gestützte Antworten konnten Anfragen deutlich schneller bearbeitet werden.
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24 % höhere Erstlösungsquote (First Call Resolution): Die KI bereitete relevante Lösungen automatisch auf, sodass weniger Rückfragen notwendig waren.
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100 % mehrsprachiger Support: Automatische KI-gestützte Übersetzungen ermöglichten eine globale Kundenbetreuung ohne Sprachbarrieren.
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32 % Reduzierung von Maschinenstillständen: Schnellere Ersatzteilverfügbarkeiten und optimierte Wartungsprozesse sorgten für eine effizientere Instandhaltung.
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25 % Kostensenkung durch Automatisierung: Die KI reduzierte den manuellen Aufwand in der Bearbeitung von Anfragen und optimierte den Ressourceneinsatz im Support-Team.
Fazit: KI als Game-Changer für den technischen Support
Die Einführung eines KI-gestützten 24/7-Support-Systems hat die Kundenzufriedenheit, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erheblich gesteigert.
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Schnellere Reaktionszeiten & reduzierte Stillstände
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Mehrsprachige, automatisierte Unterstützung für internationale Kunden
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Nahtlose Integration in bestehende IT- und Supportsyste